초보 셀러가 데이터에서 처음 헷갈리는 지점
데이터 해석이 어려운 이유는 숫자가 많아서가 아니라 비교 기준이 없기 때문이다.
검색량, 리뷰 수, 경쟁 상품 수.
초보 셀러는 이 숫자들을 모두 본다.
하지만 판단은 더 어려워진다.
이유는 단순하다.
이 숫자들이 서로 비교 대상이 아니기 때문이다.
서로 다른 척도의 숫자를 동시에 본다
검색량은 흐름 지표다.
리뷰는 누적 지표다.
경쟁 상품 수는 시점 지표다.
이 세 가지를 나란히 놓고 판단하면
결론이 나올 수 없다.
데이터 해석 오류가 발생하는 구조
절대값 중심 사고
“검색량 5천이면 많은가?”
이 질문 자체가 잘못됐다.
카테고리와 상대 위치가 빠져 있기 때문이다.
비율과 변화 무시
증가율, 경쟁 밀도, 상대 순위로 바꾸지 않으면
데이터는 판단 재료가 되지 않는다.
→ 데이터를 비교 가능한 형태로 보고 싶다면 “플랫폼별 데이터 해석이 달라지는 이유”
실제 사례
같은 검색량 1만인 두 키워드 중
하나는 경쟁 상품 200개, 다른 하나는 2,000개였다.
절대값만 보면 같지만
기회 구조는 전혀 달랐다.
실행 체크리스트
- 동일 카테고리 내 상대 순위 확인
- 경쟁 밀도(검색량/상품 수) 계산
- 최근 3개월 변화 방향 확인